É do Amazonas! Bolsistas da Academia Stem, da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial 🤖 capaz de monitorar eventos climáticos extremos (secas e cheias) 🛥️ na Bacia do Rio Negro. 

O projeto promete ajudar muita gente, viu? Pois, tem como objetivo ajudar no planejamento 📊 de ações para reduzir o efeito desses fenômenos. Infelizmente, a bacia do Rio Negro tem sofrido com eventos climáticos extremos nos últimos anos, incluindo enchentes em 2012 e 2021 e uma seca severa em 2023. Esses eventos têm causado grandes impactos na população e na economia da região.

 

 

A ferramenta desenvolvida pelos alunos utiliza técnicas de aprendizado de máquina para prever o nível do rio (cota) 🌊, que consiste em uma área da IA de desenvolvimento de técnicas para construir sistemas que possam adquirir conhecimento de forma automática por meio de dados, como explica o doutor em Meteorologia e orientador do projeto, Francis Wagner Correia.

“Esses modelos podem ser aplicados em diversos problemas atuais, inclusive para previsão das secas e enchentes para a bacia do Rio Negro”, explica.

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A previsão da cota é importante para que os tomadores de decisão possam tomar medidas preventivas, como a evacuação de áreas de risco 🚧 em caso de enchentes ou a adoção de medidas de irrigação em caso de secas. Além disso, pode ser utilizada para apoiar o planejamento e redução das perdas na produção agrícola, na saúde, na educação e no transporte modal fluvial no Amazonas.

O projeto ainda está em fase de desenvolvimento, mas já tem potencial para ser uma ferramenta importante para a gestão dos recursos hídricos na Bacia do Rio Negro. Os alunos responsáveis pelo projeto estão trabalhando para aprimorar a precisão da ferramenta e para ampliar seu alcance.

*Com informações da assessoria