Todos os dias, uma grande quantidade de informação chega aos nossos celulares e computadores, 📱 💻 mas tem sempre aquele tipo de conteúdo que aparece com mais frequência nas nossas 🖥️ telas. 

Esse conteúdo específico geralmente é um tema que demos um 🔍 🤔  ‘Google’. Eis aí um bom exemplo de Big Data, que é a análise e a interpretação de grandes ⏭️  volumes de dados diversos.

Cada informação pesquisada ou lida, 👨‍💻 🔍 acaba sendo armazenada, processada. Então, é feita uma espécie de funil, para que algo já pesquisado, fique ainda mais próximo de ser encontrado. 💁🏻‍♂️

O Gerente de Desenvolvimento de Software, 🔧 🖥️ formado em Ciência da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação, Pós-graduado em Design Centrado no Usuário e Mestrado Profissional em Design, Santhyago Gallão, dá uma palavrinha sobre o tema.

 “O termo Big Data nasceu ainda na década de 1990, na NASA, e foi usado para descrever um grande volume de dados complexos e que utilizavam, quase no limite, os computadores da época para conseguirem capturar, processar, analisar e armazenar de maneira menos complexa os dados para depois serem consultados”, disse o gerente.

Muito tempo. ⏰ ⏳ Há sistemas que já acumulam dados há vários anos, e costumam receber dados de uma única origem ou de poucas origens. Mas quando falamos de Big Data, aí os dados vêm de muitos lugares, e, inclusive, em formatos diferentes. 😱 

“Uma empresa pode perceber, com base nos dados coletados de comportamento dos usuários de um determinado produto ou serviço, que precisa fazer mudanças ou ainda pode ter ideias para novas funcionalidades ou novos serviços”.

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Mais perto do que se imagina. 🤝 Desde a prefeitura de Manaus e o Governo do Amazonas, e inclusive os grandes varejistas como a InfoStore e a Bemol, 🛒 🛍️  utilizam o Big Data. 

Tudo é Big Data?

“Praticamente tudo que fazemos na nossa vida moderna, gera dados para alguém ou alguma empresa. Desde a utilização dos nossos smartphones 📱 💻 até as séries que assistimos na TV geram novos dados”, diz o gerente.

Todos esses dados  📋 são organizados por pessoas especializadas, os engenheiros de dados, de forma que façam sentido para os consumidores, ajudando a identificar novas oportunidades, e ainda deixar os clientes 😄  mais satisfeitos.